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Pypi下载特定版本

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Pip 安装指定版本的tensorflow

在arXiv上发现了一篇中意的论文，当然是下载保存慢慢研究！ 然而，等你好不容易看完了文章，发现作者又上传了V2、V3，一眼望去却看不出差别，这种情况令人头疼不已，难道又要花几个晚上时间研究新版本？ 本文分享自微信公众号 - . 马哥Linux运维（magedu-Linux），作者：开源中国 原文出处及转载信息见文内详细说明，如有侵权，请联系 . yunjia_community@tencent.com 删除。 Feb 21, 2019 · PS: pip版本大于等于18时，pipenv需要的最低版本为2018.11.26（如果低于此版本会导致一系列错误） 注意：根据这里的观点，pytest-android 作为 libraries，将部署到某个特定的环境中，然后才能使所有依赖项和子依赖项的确切版本具体化。 使用 1. 创建配置文件 1.1 config.yaml 打开Windows Terminal【Windows 终端】，指定Python37版本中安装某模块包，输入下面的命令： python37 -m pip install -i http: // pypi. douban. com / simple --trusted-host pypi. douban. com packagename # packagename是要下载的包的名字 # python37是Python环境变量配置目录下.exe可执行文件的名字 Python 3 支持¶. Flask 与其所有依赖包都支持 Python 3，所以理论上你已经可以在 Python 3 中 工作了。尽管如此，在你开始为新项目采用 Python 3 之前，仍有一些事情应该 了解。 tensorflow-gpu==1.15：支持 GPU 的版本（适用于 Ubuntu 和 Windows） 系统要求. Python 3.5-3.8 若要支持 Python 3.8，需要使用 TensorFlow 2.2 或更高版本。 pip 19.0 或更高版本（需要 manylinux2010 支持） Ubuntu 16.04 或更高版本（64 位） macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（64 位）（不支持 GPU）

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tensorflow指定版本的安装及升级到最新版 66452 2018-09-29 安装anaconda，然后用python的pip可以安装特定版本的tensorflow，如： pip install tensorflow-gpu==1.4.0 卸载特定版本的tensorflow，如： pip uninstall tensorflow-gpu==1.4.0 升级到最新： GPU版本： pip install --upgrade tensorflow-gpu CPU版本： p See full list on wiki.archlinux.org See full list on baike.baidu.com Sphinx 是一个文档创建工具，它可以方便地创建智能而美观的文档，作者是 Georg Brandl，发布的协议是BSD协议。 本项目最初是为了制作和维护Python官方文档，它对各种软件文档的支持都非常棒。 指南¶. 指南 专注于完成特定的任务，并假设您已经熟悉了Python打包的基础知识。 如果您正在寻找包装的介绍，请参见 教程.

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Selenium是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作。 pip安装. pip3 install selenium. wheel安装. 此外，也可以到PyPI下载对应的wheel文件进行安装（下载地址：https://pypi.python.org/pypi/selenium/#downloads） 上个月也就是2020年年底定的每周读两章算法书，然后实现书上算法的flag又夭折了。2021年到了，新年新气象，我去年没完成的好些计划都要重新安排完成啦。执行力是我不满足现状想改变能力的必备要素。 … 25-01-2018 PS: pip版本大于等于18时，pipenv需要的最低版本为2018.11.26（如果低于此版本会导致一系列错误） 注意：根据这里的观点，pytest-android 作为 libraries，将部署到某个特定的环境中，然后才能使所有依赖项和子依赖项的确切版本具体化。 使用 1. 创建配置文件 1.1 config.yaml

tensorflow升级及下载特定版本- 代码先锋网

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pip install opencv-contrib-python. 1. 如果pip原始源下载慢的话可以考虑使用国内 源: pip3 install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple. 1. 下载Python. 请根据您的系统版本选择下载。所有下载链接均来自官方网站，请放心 使用。 3.9.2：最新版 3.5.3：国家计算机等级考试二级Python 科目指定使用版本. 注意：必须使用最新版本的 pip ，才能安装TensorFlow 2。 需要使用Python 3.5- 3.8、pip 和venv 19.0 及更高版本 使用特定于shell 的命令激活该虚拟环境：. PyPI Stats. Search · All packages · Top packages · Track packages. Analytics for PyPI packages. Package: Search among 294,687 python packages from PyPI 

默认从http://pypi.python.org/pypi 下载包，能够解决Python包的依赖 easy_install PACKAGE==0.1.2.1 # 指定包的版本，如果指定的版本高于现  如果pip碰到适用于您的特定版本的Python和操作系统版本的轮子，它将下载它而不是源代码。 对于Linux，有多种轮子变体：. manylinux1. ，. index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple. 同时安装了多个Python版本，pip在指定Python版本下安装，以及pip安装库时指定版本号 -i https://pypi.douban.com/simple 你要下载的东西. 比如：安装 

有时候发现下载torch巨慢，我们可以先在PyPI中下载对应pytorch的whl ，然后直接安装whl pip install torch-1.5.0-cp37-none-macosx_10_9_x86_64.whl 在特定版本cuda上安装特定版本的torch (XCode 4.2 on 10.6 可以和官方 Python 二进制版本使用。或者使用任意版本 XCode 自己编译 Python。) 安装依赖包最简单的方法是使用 Homebrew。安装 Homebrew 之后，运行: 上面得出的会有一个下载地址，通过下面 conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0 # 通过指定的渠道安装特定的版本 5.更新，卸载安装包

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